Veri üretiminin ivmelenen bir hızla arttığı modern dünyamızda veri madenciliği ve makine öğrenmesi en önemli çalışma alanları arasında yer alıyor. Bu kitabımızda, önce, veri madenciliği üzerine temel kavramlar açıklanmış; ardından da veri ön işleme, veri dönüştürme ve veri transferi gibi veri madenciliğinin tüm aşamaları ayrıntılı olarak ele alınmıştır. Kavramlar ve algoritmalar anlatılırken, okuyucunun ihtiyaç duyacağı düşünülen pek çok önemli bilgi "tasarımcıya not" olarak ayrıca belirtilmiş, bu sayede veri madenciliğinin felsefesinin daha iyi anlaşılması hedeflenmiştir. Ayrıca algoritmaların teorik gelişimi hem literatürdeki bilgiler ışığında ele alınmış; hem de özgün uygulama örnekleriyle okuyucunun pratik yapması sağlanmıştır. Uygulamalar için veri madenciliğinde giderek daha popüler hale gelen KNIME aracı kullanılmıştır. Diğer bir yaygın veri madenciliği aracı olan WEKA aracındaki algoritmaları da içinde barındırabilen KNIME ile kitaptaki her algoritma için örnekler yer almaktadır. KNIME ile ilgili kurulum ve konfigürasyon bilgileri de ayrı bir bölümde ayrıntılı olarak sunulmuştur. Kitabımızın üniversitelerde ders kitabı olarak kullanılmaya da uygun olabilmesi için ders/öğrenim çıktıları belirtilmiş, ders sunumları ve uygulama örnekleri paylaşılmıştır. Tüm bu özellikleriyle elinizdeki bu kitap, sadece öğrenci ve profesyonel veri madencilerine değil; araştırmacılara da hitap eden ve alanındaki kapsamlı kaynaklardan birisidir. Daha az göster