R İle İstatistiksel Programlama - İlker Arslan R İle İstatistiksel Programlama - İlker Arslan Veri analitiği için yeni bir yazılım platformu: R Bilişim dünyasında uygulamalar çeşitlenip karmaşıklaştıkça, var olan ve yaygın kulanılan yazılım araçları yetersiz kalmaya başlıyor. Bu nedenle geliştirilen yeni platformların en popülerlerinden biri R programlama dili. R programlama dili, her türlü istatistiksel ve ekonometrik çalışmaların yanı sıra veri madenciliği, büyük veri analizi, simülasyon uygulamaları, fonksiyonel ve nesneye dayalı programlama, ağ teorisi, yapay öğrenme ve yapay sinir ağları gibi çok geniş alanlarda kulanım imkânları sunmaktadır. R, bu özelikleri ile gerek akademik çevrelerde gerekse iş dünyasında veri analitiği çalışmalarında kulanılan esnek ve güçlü bir programlama dili haline geldi. R’ın tüm dünyadaki popülaritesine ve kulanım yaygınlığına karşın ülkemizdeki kulanımı oldukça kısıtlı kalmıştır. Bunda, yazılımın kulanım dili ve menülerinde Türkçe seçeneğinin halen eklenmemiş olmasının yanı sıra, özelikle Türkçe başvuru kaynaklarının neredeyse yok denecek kadar az olmasının da etkisi var. R ile İstatistiksel Programlama, R programlama dilinin Türkiye'de de yaygınlaşmasını, kulanılırlığının artmasını sağlamak, geleceğin programlama platformlarından birini Türkiye'deki yazılımcılara tanıtmak amacıyla hazırlandı. Konuya ilgi duyan öğrenci, akademisyen ve profesyoneler için başlangıç ve orta seviyede yararlı ve doyurucu bir başvuru kaynağı. •İlk Komutlar, Deği?kenler ve Veri Girişi •Veri Setleri •Veri Tipleri ve Veri Okuma •Basit Vektör İşlemleri •Vektör Aritmetiği •Liste Oluşturmak •Listeye Fonksiyon Uygulama •Matris ve Diziler •Matrisleri Karşılaştırma •Veri Çerçevesi (data frame) •Veri Editörü •Metin işlemleri •Tarih ve Zaman •Kategorik Değişkenler (Faktörler) ile İşlemler •dplyr Paketi ile Etkin Veri Analizi •Kontrol İfadeleri •Fonksiyonlar •Grafik Çizimi •Üç Boyutlu Grafikler Çizme •Olasılık ve İstatistik •ANOVA (Analysis of Variance) •Regresyon Analizi •RMarkdown ile Belge Oluşturma